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AI Overviewに表示させる方法とは?生成AI時代のコンテンツ作成のポイント

AI Overviewとは、Google検索で入力したキーワードに対し生成AIが要点をまとめ、検索結果の最上部に提示する要約機能のことです。

AI Overviewが表示されるキーワードは、検索結果のクリック率が15%以上低下するという結果も出ています(参考:AMSIVE)。つまり、AI Overviewに引用されるコンテンツを作成できないと、SEO対策を施して検索上位を獲得したとしても流入は減り続けるということです。

AI Overviewが引用する記事は、検索のトップ10の記事から選ばれるとも限りません。そのため、従来のSEO以外の対策も必要になってきます。

本記事では、AI Overviewに表示させる方法を解説します。

AI Overviewとは

AI Overviewとは、Google検索で入力したキーワードに対し生成AIが要点をまとめ、検索結果(SERP)の最上部に提示する要約機能のことです。

AI Overviewとは検索意図に対する答えの自動生成機能であり、参考リンクも添付されてるため、AI Overviewだけでユーザーを満足させることが可能です。

AI Overview・強調スニペット・PAAの違い

強調スニペットとは、Googleが単一ページから抜粋して検索結果上部に最適な回答をボックス表示する機能のことです。

強調スニペットは、通常見出しタグやリスト要素が対象になります。

PAA(People Also Ask)とは、検索キーワードと関連性の高い追加質問を折り畳み形式で提示し、各質問を展開すると個別ページから抜粋した回答が表示される機能のことです。

PAAは「他の人はこちらも質問」という項目で表示されます。

AI Overviewが与える影響

AI Overviewは、検索結果のクリック率に大きな影響を与えています。

Ahrefsが30万キーワードを分析した結果、AI Overviewが出た場合、検索結果1位のクリック率が平均34.5%も低下したと明らかになりました(参考:AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%|ahrefs blog)。

また、AI Overviewが出現するキーワード郡の検索利用が10%以上以上アップしたとGoogle公式から発表がありました(参考:Google)。AI Overviewがあることで、多くの人の検索体験がより良くなったと言えるのかもしれません。

AI Overviewに表示させる方法

1. 見出しと段落設計

AI Overviewに表示されやすい記事構成は、見出しに質問を書き、その結論を直後に1〜2文で簡潔に示すスタイルです。

例えば、以下のように記述します。

## AI Overviewとは ←H2見出し
AI Overviewとは、Google検索で入力したキーワードに対し生成AIが要点をまとめ、検索結果(SERP)の最上部に提示する要約機能のことです。←結論

続くH3の子見出しで「なぜAI Overviewが大切なのか」「AI Overviewに表示させるための◯ステップ」のように段階的に深堀りします。そのH3の見出しの直後にも、見出しの結論を1〜2行で端的に書くのが大切です。

結論を書いた後は「結論→理由→詳細」と続けると、機械にも人間にも分かりやすい文章を書くことができます。

このように「見出しの直後に結論を書く」という記事の方が、AI Overviewの採用率が36%高かったという報告もあります(参考:Search Logistics)。

LLM(大規模言語モデル)は、構造化された短文を優先的に抽出する傾向があります。生成AIに理解されやすい記事にするためにも「見出し+直後の文章」は意識して記述するようにしましょう。

2. 構造化データの実装

AI Overviewに表示させるためには、構造化データの実装が効果的です。なぜなら、AI Overviewは「記事本文と構造化データ」の両方を参照するためです。

特に「よくある質問(FAQ)」や「手順(HowTo)」の構造化データは、「質問‐回答」「手順‐結果」という要約しやすい形で明示できるため、構造化が推奨されています。

構造化により引用率が高まることも報告されています(参考:seoprofy)。

構造化データ(構造化マークアップ)については重要なので、別記事で解説しています。以下の記事も参考にしてみてください。

構造化マークアップとは?書き方や設定方法を解説 { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mai...

3. 疑問形キーワードと内部リンク

AI Overviewに表示させるためには、疑問形キーワードの選定と内部リンク設定を行うことが効果的です。

疑問形キーワードとは、例えば「AI Overview 出ない」や「AI Overview 設定方法」などのHow/Why系のキーワードのことです。Ahrefsの調査では、疑問形のキーワードは他と比較してAIO(AI最適化)での採用率が36%高かったと報告されています。

How/Why系のキーワードは「質問・回答」「手順・結果」というワンセットで明示しやすいため、生成AIから引用されやすいと考えられます。

内部リンクについては、以下のように構成します。

■ 内部リンク例:
AI Overviewに表示させる方法 ←親ページ
 ┣ Labs登録方法     ←子ページ
 ┗ AI OverviewとEEAT ←子ページ

検索意図に対して回答を網羅する記事(親ページ)を作成し、各項目を深堀りした記事(子ページ)も作成したらそれらを内部リンクで束ねるよう設定します。

このように、メインのトピックに対して子ページでさらに深堀りする手法は「トピッククラスター」と呼ばれます。この手法はSEOでもおなじみですが、生成AIからの引用についても効果的なのでぜひ実践しましょう。

4. 一次データの公開

AI Overviewに表示させるためには、独自で調査した一次データを公開することも効果的です。なぜなら、生成AIは一次情報を優先的に引用するためです。

一次データの取得は、以下のようなステップで進めていきましょう。

  • テーマ設定
    • → 検索ボリュームが多い疑問形キーワードを調査テーマに設定(例:AI Overview表示率の業界別の差は?)
  • 方法設計
    • → Googleフォームでユーザーアンケート、自社の販売履歴解析などを実施
  • 一次データ公開
    • → 質問文、母集団、集計関数などを記事内に公開。信頼性が上がり、EEATを後押しできる

一次データは唯一無二なので、競合と明らかな差別化に繋がります。AI Overviewに表示させる方法の中でも長期的な資産となるので、余裕がある場合はぜひ取り組んでみてください。

5. ユーザー体験談の挿入

AI Overviewに表示させるためには、ユーザー体験談を挿入することも効果的です。なぜなら、ユーザー体験談は「一次情報」をみなして引用する傾向があるからです。

記事内で体験談を100〜150字程度で挿入し、数値や結果を具体的に記すことでEEATが強化され、自社コンテンツが生成AIの引用対象になる確率がグッと高まります。

■ 挿入例:
構造化マークアップ設定後に公開した記事が2週間でAI Overviewに引用され、該当キーワードのCTRも12%→19%に改善。引用文にサイト名が記載され、指名検索も約1.3倍に増加という結果になりました。

ユーザー体験挿入のポイントは以下の通りです。

  • 施策→結果→成果をワンセンテンスでまとめる
  • 数値(◯%増など)を1つ以上入れる
  • 日付や期間を明記し鮮度を示す

ユーザー体験談はH3見出しの直下にボックス表示(<blockquote>)するとAIが検出しやすくなるため、挿入するときは意識してみてください。

よくある質問

AI OverviewとSEOってどう違うの?

SEO(検索エンジン最適化)は検索順位を上げる施策で、AI Overviewは検索結果の最上部に表示される要約の別枠のことです。SEOとAI Overviewは連動はしますが、検索上位に表示されていればAI Overviewで必ず採用されるわけではありません。

AI Overviewに載るには検索上位を獲得する必要があるの?

AI Overviewに載るためには、必ずしも検索上位を獲得する必要はありません。

ユーザーが検索したクエリ(キーワード)に対してきちんとした回答が端的に示してある記事であれば、検索上位でなくてもAI Overviewに引用される可能性は十分にあります。

AI Overviewは広告なの?

AI Overviewは広告ではなく、あくまでも自然検索の一部です。今後広告が表示される可能性はありますが、現在のところ広告ではありません。

AI Overviewと強調スニペットは同時に出る?

AI Overviewと強調スニペットは出現ロジックが異なるため同時に表示されることはまれですが、検索意図が複合的なクエリでは両方の機能が階層的に並ぶケースもあります。

AI Overviewの対策は何からやればいいの?

AI Overviewの対策は、①記事構造を「質問形見出し+結論先出し」に修正、②よくある質問や手順(HowTo)がある場合構造化マークアップを実施、③独自リサーチや体験談を100字以上で追加、などから始めてみてください。

AI Overviewに載るために構造化データは必須?

AI Overviewに載るために構造化データは必須ではありません。しかし、よくある質問や手順(HowTo)の構造化データを実装すると、生成AIからの採用率が平均29〜36%高まるという結果が報告されています(参考:Search Engine Land)。

AI Overviewに載るための条件ってあるの?

AI Overviewに載るための条件というのは、Googleからは明示されていません。

しかし、①疑問形タイトル+見出し直下の結論、②EEATを示す著者・組織情報の構造化、③内部リンクでトピック網羅、④オリジナル統計や一次データがあるページ、などが優先されやすいと報告されています。

まとめ

この記事ではAI Overviewで表示させる方法を解説してきました。

該当クエリでは従来検索1位のCTRが平均34.5%も低下したというデータもありますが、Google公式は「AI Overviewが出る検索では利用頻度が10%以上伸びた」という報告もあります。

つまり、AI Overviewに表示されれば検索需要の波に乗れるということ。今のうちからコンテンツに対策を施し、生成AI時代の「ゼロクリック」に備えましょう。

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