AEO（Answer Engine Optimization：応答エンジン最適化）とは、生成AIやチャット型検索エンジンがユーザーの質問に直接提示する「答え」に自社コンテンツを採用させるための最適化手法です。
Google検索では、2025年時点で55%のクエリにAI Overviewが表示されており、従来の SEO対策だけでは流入が激減しかねません（参考：Google AI Overviews: 34 Stats & Facts You Can’t Scroll Past）。
本記事では、AEOの基本概念からSEOとの違い、そして今日から取り組める対策5選を解説します。AEOを理解して、AI時代の検索で一歩先を行きましょう。
AEOとは
AEO（Answer Engine Optimization：応答エンジン最適化）とは、生成AIやチャット型検索エンジンに自社コンテンツを「最適な答え」として引用させるための施策のことです。
従来のSEOが検索順位を競うのに対し、AEOは生成AIの回答枠を獲得するのが目的です。
AEOが注目されたきっかけは、2024年5月にGoogleが米国で公開した AI Overviews（旧SGE）でしょう。これにより検索結果より上に生成AIの要約が登場し、クリック前にユーザーの疑問が解決するようになりました。
アンサーエンジン（応答エンジン）とは
アンサーエンジン（応答エンジン）とは、ユーザーが入力した質問に対し、検索結果ページを経由せず即座に要約回答を提示する生成AI搭載プラットフォームの総称です。
アンサーエンジンの代表例として、ChatGPT、Perplexity AI、Google AI Overviews、Microsoft Copilotが挙げられます。
これらは従来の検索結果よりも「回答文こそが主コンテンツ」というユーザー体験を作り出しています。そのため、回答文に採用されること＝可視性の最大化となり、AEOという新たな概念が誕生したのです。
AEOが注目される3つの理由
AEOが注目される理由は、以下の3つです。
- 検索体験が回答完結型に変わったから
- AI Overviewがクリックを奪ってくるから
- クリックされなくてもブランド想起を獲得できるから
1. 検索体験が回答完結型に変わったから
AEOが注目される理由1つ目は、生成AIの登場でユーザーの検索体験が画面上で答えを得る「回答完結型」に変わったからです。
ユーザーはAI要約だけで疑問を解決してクリックが無くなったため、生成AIの「回答枠」に採用されるか否かが最大のポイントとなっています。実際にGoogleのAI Overviews導入後には平均CTRが約30％も減少しています（参考：BrightEdge）。
2. 検索上位じゃなくても引用のチャンスが生まれたから
AEOが注目される理由2つ目は、検索上位じゃなくても引用のチャンスが生まれたからです。
これまでは「検索1ページ目」に表示されないとほぼクリックされていませんでした。が、AEOの登場によって順位が下の方でも回答枠への引用のチャンスが生まれました。
AI Overviewsの引用元の40％が検索順位11–20位ページである、という報告結果も存在しています（参考：WordStream）。
3. クリックされなくてもブランド想起を獲得できるから
AEOが注目される理由3つ目は、クリックされなくてもブランド想起を獲得できるからです。
ユーザーがリンクをクリックしなくても回答文にブランド名や独自データが露出すればユーザーにブランドを認知してもらうことが可能になります。そのため、AEOは新しいブランド認知施策としても注目されています。
AEOとSEOの違い
AEOは検索結果の上部に生成AIが自動生成する枠への採用を重視するのに対し、SEOは検索順位とCTRを重視する、という違いがあります。
以下にそれぞれの違いを表でまとめます。
| AEO | SEO | |
| 目的指標 | 回答枠採用率・引用回数 | 検索順位・CTR |
| コンテンツ設計 | 質問→回答をワンセットで作成 | キーワードをベースにして記事を作成 |
| 技術実装 | よくある質問や、HowToなどを構造化データで実装 | 内部リンク・メタタグ |
| 評価要素 | EEAT, 一次データ, 専門家監修の有無 | EEAT・被リンク |
| 計測指標 | AI引用ログ・ChatGPT, Perplexityなどで実際に質問する | Google Search Console, GA4 |
AI Overviewsの引用元の40%が検索順位11〜20位の記事だった…という報告もあるため、10位以下でも抜擢されるチャンスがあるのがAEOの特長です。
つまり、SEOで基盤を固めつつAEOで回答性・構造化・権威性を高めるハイブリッド戦略が現在のベストプラクティスと言えるでしょう。
AEO対策5選
AEOの具体的な対策は、以下の5つです。
- ターゲットの質問群を洗い出す
- 構造化データを実装する
- LLMに引用される文章構造で書く
- 一次情報と専門家レビューを明示する
- 生成AIプロンプト検証を実施する
1. ターゲットの質問群を洗い出す
質問群の洗い出しとは、ターゲットが検索時に抱く疑問を網羅する作業のことです。検索意図を質問ベースで整理することがポイントです。
例えば、以下のように認知・比較・導入などフェーズごとに「質問」を洗い出し、これらに回答するコンテンツを「よくある質問」のような形式でコンテンツ化しましょう。
| フェーズ | 質問例 |
| 認知 | メールオートメーションとキャンペーンの違いってなに？ |
| 比較 | 中小企業におすすめのメルマガプラットフォームを知りたい |
| 導入 | コーディングなしでShopifyをセットアップする方法を教えてほしい |
2. 構造化データを実装する
構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンや生成AIが理解できるように分かりやすく記述するしたデータのことです。
たとえば、Googleは公式ドキュメントでFAQPageの使用を推奨し、リッチリザルト表示の条件にしています。よくある質問がある場合は40〜80字の回答を結論→根拠→詳細の順で記述し、構造化データとして実装しましょう。
具体的なやり方については以下の記事を参照してください。
3. LLMに引用される文章構造で書く
LLMに引用される文章構造とは、冒頭で結論を提示し、その直後に数値根拠と具体例を添える三段構成のことです。
INAI We Trustの記事でも「結論ファースト＋根拠データの構成がChatGPTの抜粋精度を高める」と報告されています。具体的には、以下のようなイメージです。
■ 結論：
メール開封率を20%以上改善するには、件名に30文字以下の利益訴求を入れるのが最適です。
■ 根拠：
Litmusの2025年調査では、30字以下の件名が平均22.1%の開封率を記録しました（参照元のリンクを挿入）。
■ 具体例：
例として「在庫切れ前に限定クーポンを受け取る」などの短いオファー型件名が効果的です。
4. 一次情報と専門家レビューを明示する
一次情報と専門家レビューを明示することで権威性が高まり、AEO対策になります（参考：Bloom）。
Googleアナリティクスのレポートや、自社独自のアンケート調査などオリジナル資料を添付して「ユーザー体験談」として掲載するとEEAT評価が向上してAEO対策に繋がります。
以下のような一次情報や専門家レビューが効果的です。
- 自社メール配信ツールで5,000通のA/Bテスト結果（開封率・クリック率）を公開
- マーケティングの専門家が自社の施策をレビューし、監修コメントを併載
- ユーザー体験談で「一次データ公開後、Perplexity AIから引用された」という成果を語る
5. 生成AIプロンプト検証を実施する
生成AIプロンプト検証とは、ChatGPTなどに実際の質問を投げて自社ページが引用されるか確認する手法です。
AEOでの引用を狙っているURLを毎週テストし、タイトル・構造化データ・冒頭要約を調整することが推奨されています（参考：Best practices for your ChatGPT ‘on your data’ solution）。
以下のような手順でプロンプト検証を実施しましょう。
- ChatGPTにターゲットが抱える疑問を入力
- 回答の引用リストに自社ドメインが含まれるか確認
- 含まれない場合
- よくある質問の構造化データを追記
- 段落冒頭200字以内に結論 or 独自データを追加
- 24時間後に再テストし、引用状況を比較 → 改善継続
よくある質問
Q. AEOとSEOはどちらを優先すべきですか？
①SEOで土台を作る → ②必要に応じてAEOを上乗せする、という手順が基本です。
まずSEOで検索上位と被リンクを固めて安定流入を確保し、AI Overviewが表示されクリックが減り始めたら、よくある質問の構造化データや一次情報を追加して「引用枠」に載るためのAEO対策を実施しましょう。
Q. 小規模サイトでもAEOは必要ですか？
小規模サイトでもAEOは必要です。むしろ、小規模サイトだからこそAEOは効果的です。なぜなら、GoogleのAI Overviewは11〜20位ページを約4割引用しているというデータがあるからです。
記事の検索順位が下位でも、生成AIの引用を獲得できれば中小企業でも認知を獲得することが可能になります。
Q. AEOの効果が出るまでの期間は？
AEOの効果は早ければ30日、平均1〜3か月でAI Overview初掲載の事例が多数報告されています。以降は質問群の拡充や、コンテンツのメンテナンスで掲載されるクエリが増え、指名検索アップにも繋がります。
Q. AEO対策は構造化データだけで十分ですか？
構造化データだけでも効果はありますが、加えて独自統計や図表、専門家監修、著者情報、更新履歴などのEEAT要素を追加することでよりAEOの効果は高まります。
特に医療・金融などYMYL領域では一次情報＋専門家レビューは必須条件です。
Q. AI Overviewに載る確率を上げるコツはありますか？
疑問形のロングテールキーワードをよくある質問（FAQ）に配置し、40〜80字で「結論→根拠→詳細」の構造でコンテンツを作成するのがおすすめです。
AI Overviewに表示させる詳細な方法は、以下の記事も参考にしてください。
まとめ
- AI Overviewは5 %の検索で表示されるようになった
- AI Overviewが表示されたクエリでは、1位ページのクリック率が平均34.5%下がった
- さらに約58%の検索はクリックが発生しないゼロクリックで終わっている
こうした数字が示すように、ユーザーはリンク先をクリックせず、AIの要約回答だけで疑問を解決する時代がやってきました。そこで重要になるのがAEO対策です。
本記事で紹介した、以下の施策を実践してみてください。
- ターゲットの質問群を洗い出す
- 構造化データを実装する
- LLMに引用される文章構造で書く
- 一次情報と専門家レビューを明示する
- 生成AIプロンプト検証を実施する
これらを実践すれば、SEOで築いた土台を守りつつ、AI時代でもあなたのサイトを見つけてもらえる状態を保てます。
早めに小さく試し、数字を見ながら改善を続けていきましょう。
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